今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

虾塘里的“保险+期权”：科技赋能小龙虾养殖抵御高温风险

湖北荆州首单“小龙虾高温指数保险+衍生品”产品落地

近日，由国联期货股份有限公司与中国太平洋财产保险股份有限公司湖北分公司联合推出的国内首单“小龙虾高温指数保险+衍生品”产品在湖北荆州成功落地，为200亩小龙虾提供3个多月的高温风险保障，这也是金融衍生工具服务实体经济的一次积极探索。

湖北省是我国小龙虾第一生产大省，产量占全国的40%以上。荆州市作为小龙虾养殖大户，年产量约占全国的30%。然而，小龙虾养殖对温度十分敏感，夏季高温天气会导致小龙虾死亡率上升，给养殖户带来巨大损失。

为帮助小龙虾养殖户抵御高温风险，国联期货和中国太平洋保险联合推出了“小龙虾高温指数保险+衍生品”产品。该产品以“中央气象台-大商所温度指数”中武汉地区的日平均温度指数（DAT）为标的物，当被保险区域日平均温度达到30摄氏度及以上时，保险公司就会对养殖户遭受的损失进行赔付。

与传统小龙虾养殖保险的定损模式相比，“小龙虾高温指数保险+衍生品”产品具有以下优势：

• 理赔更便捷： 无需查勘，仅凭温度指数即可快速理赔，理赔效率大幅提高。
• 保障更全面： 涵盖高温导致的小龙虾死亡率上升造成的损失，为养殖户提供全方位的风险保障。
• 成本更低： 保费更低，性价比更高。

“小龙虾高温指数保险+衍生品”产品的落地，是金融科技赋能农业生产的又一成功案例。该产品不仅为小龙虾养殖户提供了有效的风险管理工具，也为农业保险产品的创新发展提供了新的思路。

未来，随着科技的不断进步，金融衍生工具在服务实体经济方面的作用将更加凸显，为农业、工业等领域提供更有效的风险管理解决方案，助力乡村振兴战略的实施。